Ley de Zipf
La llamada ley de Zipf, formulada en la década de 1940 por George Kingsley Zipf, lingüista de la Universidad de Harvard, es una ley empírica según la cual en una determinada lengua la frecuencia de aparición de distintas palabras sigue una distribución que puede aproximarse por
donde Pn representa la frecuencia de la n-ésima palabra más frecuente y el exponente a es un número real positivo, en general ligeramente superior a 1.[1] Esto significa que el segundo elemento se repetirá aproximadamente con una frecuencia de 1⁄2 de la del primero, el tercer elemento con una frecuencia de 1⁄3 del primero y así sucesivamente. Una ley no empírica, pero más precisa, derivada de los trabajos de Claude Shannon fue descubierta por Benoît Mandelbrot.
La ley de Zipf se cumple para la mayoría de las lenguas, inclusive para lenguas planificadas como el esperanto.[2]
La misma relación existe en muchos otros ránkings,[3] como la población de ciudades en varios países o regiones (la segunda ciudad del país tiene la mitad de habitantes que la primera, etc.), tamaño de multinacionales, rankings de ingresos, etc.
Véase también
editarReferencias
editar- ↑ Montemurro, Marcelo A. (15 de noviembre de 2001). «Beyond the Zipf–Mandelbrot law in quantitative linguistics» (pdf). Physica A: Statistical Mechanics and its Applications (en inglés) 300: 567-578. Consultado el 29 de diciembre de 2022.
- ↑ Bill Manaris, Luca Pellicoro, George Pothering, Harland Hodges (13 de febrero de 2006). «Investigating esperanto's statistical proportions relative to other languages using neural networks and Zipf's law». Artificial Intelligence and Applications (Innsbruck): 102-108. Archivado desde el original el 5 de marzo de 2016. Consultado el 8 de diciembre de 2015.
- ↑ PÉREZ COLOMÉ, JORDI (2019). «“La mayoría de usuarios de Internet son mirones que no hacen nada”». El País de Madrid (Grupo Prisa). ISSN 1576-3757. Consultado el 1 de noviembre de 2019.
Enlaces externos
editar- Weisstein, Eric W. «Ley de Zipf». En Weisstein, Eric W, ed. MathWorld (en inglés). Wolfram Research.