Sistemas avanzados de asistencia al conductor

Los sistemas avanzados de asistencia al conductor (SAAC; en inglés: Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) o sistemas de apoyo al conductor son dispositivos auxiliares electrónicos en los vehículos de motor para apoyo al conductor en determinadas situaciones de manejo. Conllevan a menudo aspectos de seguridad, dado que la mayoría de accidentes están provocados por error humano,^[2] pero también el incremento del confort de conducción principalmente. Un aspecto adicional es la mejora de la eficiencia económica.

La tarea de conducción se clasifica en el sentido más amplio en los tres niveles de planificación, liderazgo y estabilización. Para los niveles de liderazgo y estabilización casi siempre hay disponibles únicamente tiempos de reacción de (mili)segundos, que solo se puede lograr con la ayuda de sistemas dinámicos de conducción, que superan por mucho la capacidad de acción del hombre.

Ejemplos

Construcción y función

Los sistemas de asistencia a la conducción intervienen de forma semi-autónoma o autónoma en la transmisión (p.e. gasolina, frenos), en el control (p.e. asistente de estacionamiento-dirección) o en el equipo de señalización del vehículo o avisan al conductor a través de interfaces hombre-máquina adecuadas poco antes o durante las situaciones críticas. Actualmente la mayoría de los sistemas de asistencia al conductor están diseñados de forma que la responsabilidad queda en el conductor (de manera que normalmente puede sobrellevarse la intervención autónoma) y que con ello no se le imponga nada. Algunos argumentos son sobre todo:

La situación jurídica, por la cual el conductor tiene en todo momento la responsabilidad por la conducción de su vehículo y debe poder tener control en todo momento (Convención de Viena sobre tránsito vial, 1968, art. 8, sección 5): Cada conductor debe poder controlar permanentemente su vehículo o sus animales.
Que no sea suficiente la fiabilidad de muchos sistemas. Algunas tardes especialmente complicadas en este rubro son el reconocimiento y la clasificación de objetos y la interpretación del paisaje en el ambiente del vehículo. Los sensores disponibles en la actualidad y las técnicas de procesamiento de señales conocidas todavía no pueden ofrecer un reconocimiento del entorno confiable con base en todos las posibles situaciones de conducción y condiciones climáticas. Los sistemas de asistencia por lo tanto ofrecen una asistencia limitada en situaciones determinadas y controladas (por ejemplo con el control de crucero adaptativo: un campo de trabajo normalmente reducido por determinados rangos de velocidades, sin ninguna consideración por objetos verticales, etc.).
La falta de aceptación de sistemas "abrumadores" por parte de los compradores de dichos vehículos.

Véase también

Automatización vehicular
ISO 26262, una norma ISO para los sistemas de seguridad en los automóviles
Adasky

Referencias

↑ Epstein, Zach (21 de julio de 2016). «Tesla Autopilot Crash Avoidance Model S Autopilot saves man’s life». BGR. Consultado el 26 de agosto de 2016.
↑ Brookhuis, Karel A.; de Waard, Dick; Janssen, Wiel H. (2019). «Behavioural impacts of advanced driver assistance systems–an overview». European Journal of Transport and Infrastructure Research.

Esta obra contiene una traducción derivada de «Fahrerassistenzsystem» de Wikipedia en alemán, publicada por sus editores bajo la Licencia de documentación libre de GNU y la Licencia Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional.

Bibliografía

AAET – Automatisierung, Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel, Tagungsbeiträge 7. Braunschweiger Symposium vom 21-23 Febr.2006, Herausgeber: Gesamtzentrum für Verkehr Braunschweig eV (GZVB) 327 Seiten, ISBN 3-937655-07-7
C. Stiller (Ed.) et al.: Fahrerassistenzsysteme. Schwerpunktthemenheft der Zeitschrift it – Information Technology, Oldenbourg Verlag, München. 49(2007)1 (enlace roto disponible en Internet Archive; véase el historial, la primera versión y la última).

Enlaces externos

Wikimedia Commons alberga una categoría multimedia sobre Fahrerassistenzsysteme.
ADASIS
Untersuchungen der Unfallforschung der Versicherer (UDV) zu Fahrerassistenzsystemen
Invent – eine Forschungsinitiative deutscher Unternehmen; gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung
Intelligent Transportation Systems
Bester Beifahrer – eine Kampagne des Deutschen Verkehrssicherheitsrates zu Fahrerassistenzsystemen
ISO/PAS 21448

Datos: Q1060280
Multimedia: Advanced driver assistance systems / Q1060280

[1] Epstein, Zach (21 de julio de 2016). «Tesla Autopilot Crash Avoidance Model S Autopilot saves man’s life». BGR. Consultado el 26 de agosto de 2016.

[2] Brookhuis, Karel A.; de Waard, Dick; Janssen, Wiel H. (2019). «Behavioural impacts of advanced driver assistance systems–an overview». European Journal of Transport and Infrastructure Research.

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